Supply Chain Management in schwierigen Zeiten – ein Kampf an mehreren Fronten
Umfragen im Logistik- und Supply-Chain-Markt beschreiben die grossen Herausforderungen mit Kostendruck, Individualisierung und Komplexität. Zudem sind die Digitalisierung von Geschäftsprozessen, die Transparenz in Wertschöpfungsketten und die stärkere Vernetzung der Prozesse (Inhouse, im Unternehmensnetzwerk, global) von grosser Relevanz.
Digitalisierung – enorme Chance für das gesamte Supply Chain Management
Die Chancen, die sich für die gesamte Logistikbranche auftun und erweitern, sind die Digitalisierung an sich und die Transformation der Logistik-Business-Modelle. In schnellen Zeiten ist es wichtig, zügig und konsequent, aus Kundensicht, die Prozesse auf eine digitale Ebene zu bringen. Neue Technologien für veränderte Geschäftsprozesse stehen zur Verfügung, womit die Verantwortlichen die ständig neuen Kundenerwartungen antizipieren können. Dies bedingt, dass sich die IT-Landschaft ebenso adaptiert, um businessrelevante Datenflüsse abzubilden und deren Analyse in Echtzeit zu ermöglichen.
Vorteile von Supply Chain Management digital und adaptierten Geschäftsmodellen
Positive Effekte durch die Digitalisierung und die Modellierung der Geschäftsprozesse, entlang der gesamten Lieferkette ergeben strategische und operative Vorteile für das das gesamte Unternehmen und dessen Wirkungskreis.
Dies sind vor allem:
- Die Kommunikation, Vernetzung und Integration aller Prozesse und Entscheidungsträger im eigenen Unternehmen, im Unternehmensnetzwerk und im gesamten Logistik- und Lieferanten-Ökosystem,
- einen frühzeitigen Einblick in Prozesse der vor- und nachgeschalteten Teilnehmer einer Lieferkette,
- die automatisierte, spezifische, massgeschneiderte Datenübermittlung,
- die Verbesserung und teilweise Automatisierung von Entscheidungsprozessen durch Bereitstellung wichtiger Informationen,
- den Zugewinn von Agilität und Flexibilität, um schnell auf Veränderungen reagieren zu können,
- die erweiterte Transparenz durch das Ableiten von Informationen und Wissen aus Daten.